La norma ISO 25059 forma parte de familia de normas ISO 25000 que tiene como objetivo evaluar y garantizar la calidad del software , ya que establece criterios para evaluar aspectos esenciales como la adecuación funcional, la eficiencia, la seguridad o la mantenibilidad.
ISO 25059 complementa ISO 25000 al centrarse específicamente en la calidad y confiabilidad de los sistemas de IA. Mientras ISO 25000 establece un marco general para la calidad del software, ISO 25059 introduce criterios específicos para la evaluación de sistemas de IA, asegurando que sean seguros, transparentes y éticos.
¿Por qué son importantes ISO 25000 e ISO 25059?
ISO 25000 es una serie de estándares fundamental para la evaluación y aseguramiento de la calidad del software y sistemas tecnológicos, proporcionando un marco de referencia para medir y controlar características como la adecuación funcional, usabilidad, compatibilidad, seguridad, mantenibilidad, fiabilidad, portabilidad y eficiencia de los productos de software. Su aplicación permite a las organizaciones mejorar la satisfacción del usuario y optimizar el rendimiento del software, asegurando que cumpla con los requisitos del negocio y estándares de calidad.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central en múltiples industrias, ISO 25059 complementa este marco general al enfocarse en la calidad específica de los sistemas de IA.
ISO 25059 establece principios y directrices para garantizar que los modelos de IA sean confiables, explicables y alineados con consideraciones éticas y regulatorias, reduciendo riesgos y fortaleciendo la transparencia.
ISO 25059 proporciona un enfoque estructurado para la evaluación y mejora de la calidad de los sistemas de IA, asegurando que su desempeño y resultados sean consistentes y verificables.
En conjunto con el resto de estándares de la familia ISO 25000, ISO 25059 permite a las organizaciones controlar, evaluar y mejorar la calidad, tanto en software convencional como en soluciones de IA, promoviendo la confianza en sus productos y servicios.
Principios clave de ISO 25000 e ISO 25059:
- Evaluación integral de la calidad del software – ISO 25000 proporciona un marco para evaluar y mejorar la calidad del software en términos como su funcionalidad, usabilidad, confiabilidad, eficiencia, mantenibilidad, portabilidad, etc.
- Evaluación de la calidad en sistemas de IA – ISO 25059 amplía el enfoque de calidad hacia los sistemas de inteligencia artificial, estableciendo criterios específicos para medir su rendimiento, transparencia y confiabilidad.
- Transparencia y explicabilidad en IA – ISO 25059 enfatiza la importancia de desarrollar software y modelos de IA que sean comprensibles para los usuarios, permitiendo interpretaciones claras de sus decisiones.
- Reducción de sesgos y alineación ética – ISO 25059 fomenta el desarrollo de software y modelos de IA alineados con principios éticos, asegurando que sean justos y no introduzcan sesgos discriminatorios.
- Seguridad y confiabilidad – Ambos estándares ayudan a mitigar riesgos de seguridad y garantizar que el software y los sistemas de IA operen de manera predecible y confiable.
- Mejor experiencia del usuario – La aplicación conjunta de ISO 25000 e ISO 25059 permite mejorar la interacción con el usuario, asegurando que tanto el software como los sistemas de IA sean intuitivos, accesibles y efectivos.
Beneficios de la certificación
- Establecer Criterios Claros para la Calidad de la IA – ISO 25059 define métricas y metodologías específicas para evaluar la calidad de los sistemas de IA, abarcando aspectos como precisión, robustez y adecuación al propósito previsto.
- Estandarizar la Evaluación de Modelos de IA – Proporciona un marco común para establecer benchmarking y comparar la calidad entre diferentes modelos de IA, facilitando la toma de decisiones en procesos de selección y mejora continua.
- Mejorar la Confiabilidad y Desempeño de los Modelos – Permite verificar que los sistemas de IA son estables, minimizando posibles fallos y comportamientos inesperados en distintos entornos y bajo distintas condiciones de uso.
- Asegurar la Generalización y Robustez del Aprendizaje Automático – ISO 25059 establece principios para evitar el sobreajuste y mejorar la capacidad de los modelos para funcionar correctamente en datos nuevos y variados.
- Garantizar Resultados Reproducibles y Fiables – Establece bases para que los modelos de IA generen resultados consistentes cuando se aplican en distintas condiciones de uso, mejorando de esta forma su utilidad en entornos reales.
Requisitos y procesos clave
A continuación se indican los requisitos y procesos clave en la implantación de ISO 25059:
- Definir los Objetivos de Calidad de la IA: Establecer los criterios de calidad que los sistemas de IA deben cumplir, alineados con el propósito del modelo y los requisitos del negocio, y con las características de calidad propuestas en ISO 25059.
- Identificación de Métricas de Calidad: Definir requisitos relativos a métricas para evaluar aspectos como precisión, robustez, explicabilidad, eficiencia y adecuación al propósito.
- Implementación de Entornos de Evaluación: Establecer herramientas y aplicar técnicas de medición y pruebas para verificar la calidad del sistema de IA en distintos escenarios y conjuntos de datos.
- Evaluación continua a lo largo del ciclo de vida: Asegurar durante el desarrollo, implementación y mantenimiento que el producto y los modelos de IA cumplan en cada etapa con los controles de calidad establecidos.
- Validación y Verificación Independiente: Realizar auditorías internas o externas para confirmar que los modelos cumplen con los requisitos de calidad definidos en ISO 25059.
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