{"id":998,"date":"2026-11-10T05:54:00","date_gmt":"2026-11-10T05:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/i2sc.es\/?p=998"},"modified":"2026-10-11T17:24:29","modified_gmt":"2026-10-11T17:24:29","slug":"estndares-iso-relacionados-con-el-gobierno-la-gestin-y-la-calidad-de-la-ia-iv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/i2sc.es\/en\/blog\/estndares-iso-relacionados-con-el-gobierno-la-gestin-y-la-calidad-de-la-ia-iv\/","title":{"rendered":"ISO standards relating to the governance, management and quality of AI (IV)"},"content":{"rendered":"\n

En las contribuciones anteriores, Est\u00e1ndares ISO relacionados con el gobierno, la gesti\u00f3n y la calidad de la IA (I)<\/a>, (II)<\/a> y (III)<\/a>, presentamos las normas que abordan temas relacionados con el gobierno y la gesti\u00f3n de la IA, as\u00ed como la calidad de los datos. <\/p>\n\n\n\n

En esta ocasi\u00f3n abordaremos las normas [1]<\/a> relacionadas con la calidad del software de los SIA.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Ciclo de vida del software<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

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ISO\/IEC 5338 Information technology \u2014 Artificial intelligence \u2014 AI system life cycle processes<\/a><\/p>\n\n\n\n

Esta norma establece un marco de referencia internacional para los procesos del ciclo de vida de los SIA, definiendo un conjunto com\u00fan de procesos, actividades y tareas<\/a> para ingenieros, desarrolladores y organizaciones, extendiendo y adaptando los procesos del ciclo de vida del software tradicional (como los definidos en ISO\/IEC\/IEEE 12207).<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC CD 25704 Artificial Intelligence \u2014 Process assessment model for AI system life cycle processes<\/a><\/p>\n\n\n\n

Esta propuesta de norma proporciona un PAM (Process Assessment Model<\/em> o Modelo de Evaluaci\u00f3n de Procesos) espec\u00edfico para IA, permitiendo determinar de manera objetiva el nivel de capacidad y madurez de una empresa al desarrollar, desplegar o utilizar sistemas de Inteligencia Artificial. \u00a0Hay que recordar que actualmente para las organizaciones interesadas en este tema, ya existen marcos de este tipo como el MMSIA<\/a>, dise\u00f1ado tambi\u00e9n dise\u00f1ado en base a la familia de normas ISO\/IEC 33000<\/a> para la evaluaci\u00f3n de procesos e ISO\/IEC 5338, que proporciona a los desarrolladores de sistemas de IA una herramienta estructurada para la mejora continua de sus procesos del ciclo de vida de desarrollo, mejorando as\u00ed la fiabilidad y la eficacia de las aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n

Modelos de Calidad<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

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ISO\/IEC TS 25058 Systems and software engineering \u2014 Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) \u2014 Guidance for quality evaluation of artificial intelligence (AI) systems<\/a><\/p>\n\n\n\n

Esta especificaci\u00f3n t\u00e9cnica, que pertenece a la familia de normas ISO\/IEC 25000<\/a> conocida como SQuaRE (Systems and Software Quality Requirements and Evaluation<\/em>) \u00a0act\u00faa como puente metodol\u00f3gico entre la ingenier\u00eda de software tradicional y la ingenier\u00eda de IA. \u00a0ISO\/IEC TS 25058 reinterpreta las caracter\u00edsticas de calidad cl\u00e1sicas de SQuaRE y define c\u00f3mo deben medirse espec\u00edficamente en sistemas de IA, y estandariza un flujo de trabajo riguroso para ejecutar la evaluaci\u00f3n de calidad de cualquier producto o sistema de IA.<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC 25059 Software engineering \u2014 Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) \u2014 Quality model for AI systems<\/a><\/p>\n\n\n\n

Esta norma establece formalmente el Modelo de Calidad de referencia para sistemas de IA, extendiendo el modelo de calidad de software general (ISO\/IEC 25010<\/a>) con caracter\u00edsticas y subcaracter\u00edsticas espec\u00edficas<\/a> dise\u00f1adas para capturar los riesgos, dependencias de datos y comportamientos probabil\u00edsticos inherentes a los SIA. Hay que destacar que ya existen certificaciones relacionadas con esta norma.<\/a><\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC TR 42106 Information technology \u2014 Artificial intelligence \u2014 Overview of differentiated benchmarking of AI system quality characteristics<\/a><\/p>\n\n\n\n

El informe t\u00e9cnico ISO\/IEC TR 42106 proporciona un marco metodol\u00f3gico para el benchmarking diferenciado<\/em> de las caracter\u00edsticas de calidad de los sistemas de IA. El objetivo es medir c\u00f3mo se comportan las caracter\u00edsticas de calidad cr\u00edticas (definidas en la norma ISO\/IEC 25059, bajo diferentes contextos operativos, perfiles de carga y dominios de riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Testing<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

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ISO\/IEC TR 29119-11 Software and systems engineering \u2014 Software testing Part 11: Guidelines on the testing of AI-based systems<\/a><\/p>\n\n\n\n

Este Informe T\u00e9cnico (Technical Report<\/em>) pertenece a la serie ISO\/IEC\/IEEE 29119, el est\u00e1ndar global para pruebas de software. Esta parte 11 est\u00e1 dedicada exclusivamente a proporcionar directrices para las pruebas de sistemas basados en Inteligencia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

La ISO\/IEC TR 29119-11 aborda el problema de que los sistemas de IA (especialmente el Aprendizaje Autom\u00e1tico o Machine Learning<\/em>) son probabil\u00edsticos y estoc\u00e1sticos. No hay un c\u00f3digo est\u00e1tico que auditar, sino un modelo que aprende de los datos. Por lo tanto, el comportamiento del sistema puede ser impredecible, haciendo que los m\u00e9todos de prueba tradicionales sean insuficientes para validar la precisi\u00f3n, el sesgo o la seguridad.<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC TS 42119-2 Artificial intelligence \u2014 Testing of AI Part 2: Overview of testing AI systems<\/a><\/p>\n\n\n\n

El documento ISO\/IEC TS 42119-2 es una Especificaci\u00f3n T\u00e9cnica (Technical Specification<\/em>) que proporciona una visi\u00f3n general para las pruebas de sistemas basados en IA, definiendo un espectro multidimensional de caracter\u00edsticas cr\u00edticas que deben ser probadas: Rendimiento Funcional Estad\u00edstico, Robustez y Resiliencia, Equidad y Mitigaci\u00f3n de Sesgo, Explicabilidad y Transparencia, etc. y enfatiza que las pruebas de IA no son una fase aislada al final del desarrollo, proporcionando un marco para integrar las actividades de prueba de forma continua.<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC TS 42119-3 Artificial intelligence \u2014 Testing of AI Part 3: Verification and validation analysis of AI systems<\/a><\/p>\n\n\n\n

Esta Parte 3\u00a0 profundiza en la metodolog\u00eda anal\u00edtica de la Verificaci\u00f3n y la Validaci\u00f3n V&V), y establece directrices para estructurar un Caso de V&V que recopile evidencias matem\u00e1ticas, estad\u00edsticas y de ingenier\u00eda para demostrar la fiabilidad de un SIA.<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC AWI TS 42119-7 Artificial intelligence \u2014 Testing of AI Part 7: Red teaming<\/a><\/p>\n\n\n\n

Este proyecto normativo ISO\/IEC AWI TS 42119-7 proporcionar\u00e1 el primer marco internacional estandarizado para planificar, ejecutar y reportar ejercicios de Red Teaming<\/em> dise\u00f1ados espec\u00edficamente para descubrir vulnerabilidades cr\u00edticas, riesgos de seguridad f\u00edsica\/l\u00f3gica y fallas de alineaci\u00f3n \u00e9tica que los m\u00e9todos de prueba automatizados convencionales no logran detectar.<\/p>\n\n\n\n

ISO\/IEC AWI TS 42119-8 Artificial intelligence \u2014 Testing of AI Part 8: Quality assessment of prompt-based text-to-text systems that utilize generative AI<\/a><\/p>\n\n\n\n

La ISO\/IEC AWI TS 42119-8 establecer\u00e1 el primer marco internacional para medir, evaluar y certificar cuantitativa y cualitativamente la calidad, consistencia y seguridad de las respuestas textuales generadas por los sistemas basados en prompts.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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[1]<\/a> Los res\u00famenes de los contenidos presentados en esta entrada han sido proporcionados directamente por GEMINI, y revisados por I2SC.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En las contribuciones anteriores, Est\u00e1ndares ISO relacionados con el gobierno, la gesti\u00f3n y la calidad de la IA (I), (II) y (III), presentamos las normas que abordan temas relacionados con el gobierno y la gesti\u00f3n de la IA, as\u00ed como la calidad de los datos. En esta ocasi\u00f3n abordaremos las normas [1] relacionadas con la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1005,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-998","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/998","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=998"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/998\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1004,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/998\/revisions\/1004"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=998"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=998"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/i2sc.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=998"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}