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Nueva certificación ISO/IEC 5259 para la calidad de los datos de la IA
Importancia de la calidad de los datos en la IA La calidad de datos de la IA se puede entender como el conjunto de propiedades (técnicas y de negocio) que hacen que los datos sean aptos para entrenar, validar y operar modelos de IA de forma fiable, robusta, justa y auditable. En IA, los datos
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Gobierno de la IA vs. Gestión de la IA: la verdad que nadie te cuenta
En los últimos meses, con la llegada de ISO/IEC 42001, han proliferado cientos de artículos, posts y opiniones sobre “gobierno de IA”, “sistemas de gestión de IA” y “cómo implantar IA responsable”. Problema: analizando muchos de ellos, la mayoría confunde gobierno con gestión, o incluso usan ambos términos como sinónimos y… no lo son. Eso
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ISO 42001 y prEN 18286: gestión y regulación para una IA responsable
La rápida evolución de la Inteligencia Artificial ha impulsado la creación de nuevas normas que ayuden a las organizaciones a gestionarla de manera segura, fiable y conforme a la regulación europea. En este contexto emergen distintos estándares que, aunque relacionados, desempeñan funciones complementarias en el ecosistema de gobernanza y cumplimiento de la IA. Por un
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Una IA funcional y de calidad como base para una IA ética y legal
Aunque toda nueva tecnología informática presenta riesgos, quizás la IA sea de las que más incrementa la magnitud de los riesgos, tanto negativos (por su impacto potencial a nivel organizacional y social) como positivos (por las magníficas oportunidades que ofrece, por ejemplo, para el soporte a las decisiones). Respecto a los riesgos tradicionales de las
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Gobierno de la IA como extensión del Gobierno del Dato basado en UNE 0077
La Inteligencia Artificial (IA) influye cada vez más en la vida cotidiana de las personas y desempeña un papel clave en la transformación digital de las empresas y Administraciones Públicas gracias a su capacidad para automatizar y facilitar la toma de decisiones. Los beneficios que conllevan los sistemas inteligentes son extraordinarios, pero incluso superiores pueden
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Si estás desarrollando copilotando con IA, esto te interesa
Si tu empresa está utilizando herramientas como GitHub Copilot o ChatGPT para apoyar el desarrollo de software, es momento de ir más allá de la eficiencia y preguntarse cómo se están gestionando los riesgos, las decisiones automatizadas y la calidad del código generado. La ISO/IEC 42001 no solo ayuda a cumplir con futuras exigencias legales,
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La ISO 42001 vs Shadow IA
En esta década, la IA será para las empresas lo que fue Excel: imprescindible. Pero, como Excel, hay que saber controlarla. En la actualidad, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas ha crecido de forma exponencial. Modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático, IA generativa, asistentes virtuales y agentes autónomos están transformando procesos,
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Lo que tu empresa debe saber del Reglamento Europeo de IA y la ISO 42001
La inteligencia artificial ya no es solo una tendencia tecnológica, ahora también está regulada por ley. Con la aprobación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y la publicación de la norma internacional ISO/IEC 42001, todas las empresas europeas —incluidas las PYMES— deben empezar a organizarse para usar la IA de forma responsable y
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¿Qué es la ISO 42001 y por qué debería importarle a tu PYME?
La Inteligencia Artificial (IA) es ya una tecnología que se aplica en nuestro día a día habiendo dejado de ser una exclusiva de las grandes empresas tecnológicas. Esto se puede comprobar porque cada vez más pymes están incorporando algoritmos de recomendación, automatización inteligente o incluso asistentes generativos para optimizar sus procesos. Pero con estas oportunidades
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¿Por qué son necesarias nuevas estrategias complejas para certificar, auditar y evaluar sistemas de IA?
Los sistemas de inteligencia artificial en general son de bastante complejidad desde el punto de vista cognitivo, es decir, las expectativas en cuanto a sus prestaciones y los mecanismos que permiten hacer inferencias en el sentido expresado no son tan precisas y objetivables como en los sistemas que podríamos denominar de software convencional. Por ejemplo,
