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I2SC publica un nuevo artículo en EAAI
El artículo An Artificial Intelligence Maturity Assessment Framework Based on International Standards, escrito por Rubén Márquez, Moisés Rodríguez, Javier Verdugo, Francisco P. Romero y Mario Piattini, ha sido publicado en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 159 (noviembre 2025). En este artículo se presenta MMSIA, el Modelo de Madurez del Software de Inteligencia
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La ISO 42001 vs Shadow IA
En esta década, la IA será para las empresas lo que fue Excel: imprescindible. Pero, como Excel, hay que saber controlarla. En la actualidad, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas ha crecido de forma exponencial. Modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático, IA generativa, asistentes virtuales y agentes autónomos están transformando procesos,
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Lo que tu empresa debe saber del Reglamento Europeo de IA y la ISO 42001
La inteligencia artificial ya no es solo una tendencia tecnológica, ahora también está regulada por ley. Con la aprobación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y la publicación de la norma internacional ISO/IEC 42001, todas las empresas europeas —incluidas las PYMES— deben empezar a organizarse para usar la IA de forma responsable y
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I2SC colaborará con AQCLab para evaluar la IA
I2SC ha establecido un acuerdo de colaboración con AQCLab, primer y único laboratorio acreditado a nivel internacional por ENAC/ILAC para la evaluación de la calidad software y la calidad de datos bajo la familia de estándares ISO/IEC 25000. Esta colaboración resulta clave para el desarrollo de los proyectos de I2SC bajo el framework de estándares
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¿Qué es la ISO 42001 y por qué debería importarle a tu PYME?
La Inteligencia Artificial (IA) es ya una tecnología que se aplica en nuestro día a día habiendo dejado de ser una exclusiva de las grandes empresas tecnológicas. Esto se puede comprobar porque cada vez más pymes están incorporando algoritmos de recomendación, automatización inteligente o incluso asistentes generativos para optimizar sus procesos. Pero con estas oportunidades
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¿Por qué son necesarias nuevas estrategias complejas para certificar, auditar y evaluar sistemas de IA?
Los sistemas de inteligencia artificial en general son de bastante complejidad desde el punto de vista cognitivo, es decir, las expectativas en cuanto a sus prestaciones y los mecanismos que permiten hacer inferencias en el sentido expresado no son tan precisas y objetivables como en los sistemas que podríamos denominar de software convencional. Por ejemplo,
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Modelo para el gobierno, gestión y calidad de la IA basado en estándares internacionales
Autores: Mario Piattini, Carlos Manuel Fernández. Publicado en revista SIC, nº 162 (noviembre 2024) En este artículo se propone un modelo basado en estándares ISO/IEC que establece las bases para un entorno de gobierno y gestión de la IA con calidad, eficiencia, equidad, seguridad, privacidad, sostenibilidad y responsabilidad. Dicho modelo, orientado a los CIO, CDO,
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Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial
Autor: Mario Piattini (octubre 2024) En este libro se recoge una panorámica sobre los principales estándares y técnicas para gobernar, gestionar y asegurar la calidad de los sistemas inteligentes; sin más pretensión que la de constituir un listado de herramientas, de las que el lector conozca su existencia y el ámbito que abordan. A partir
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ISO/IEC quality standards for AI engineering
Autores: Jesús Oviedo, Moisés Rodriguez, Andrea Trenta, Dino Cannas, Domenico Natale, Mario Piattini. Publicado en revista Computer Science Review, vol. 54 (noviembre 2024) En este artículo se realiza un amplio repaso a las diversas normas internacionales existentes, con especial foco en las definidas por ISO/IEC, relacionadas con la calidad de los sistemas de Inteligencia Artificial. Así,
