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New ISO/IEC 5259 certification for AI data quality
The importance of data quality in AI AI data quality can be understood as the set of properties (form both technical and business viewpoints) that make data suitable for training, validating, and operating AI models in a reliable, robust, fair, and auditable manner. In AI, poor-quality data
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AI Governance vs. AI Management: the truth that nobody tells you
En los últimos meses, con la llegada de ISO/IEC 42001, han proliferado cientos de artículos, posts y opiniones sobre “gobierno de IA”, “sistemas de gestión de IA” y “cómo implantar IA responsable”. Problema: analizando muchos de ellos, la mayoría confunde gobierno con gestión, o incluso usan ambos términos como sinónimos y… no lo son. Eso
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ISO 42001 and prEN 18286: management and regulation for responsible AI
La rápida evolución de la Inteligencia Artificial ha impulsado la creación de nuevas normas que ayuden a las organizaciones a gestionarla de manera segura, fiable y conforme a la regulación europea. En este contexto emergen distintos estándares que, aunque relacionados, desempeñan funciones complementarias en el ecosistema de gobernanza y cumplimiento de la IA. Por un
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Functional, high-quality AI as the basis for an ethical and legal AI
Aunque toda nueva tecnología informática presenta riesgos, quizás la IA sea de las que más incrementa la magnitud de los riesgos, tanto negativos (por su impacto potencial a nivel organizacional y social) como positivos (por las magníficas oportunidades que ofrece, por ejemplo, para el soporte a las decisiones). Respecto a los riesgos tradicionales de las
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AI Governance as an extension of Data Governance based on UNE 0077
La Inteligencia Artificial (IA) influye cada vez más en la vida cotidiana de las personas y desempeña un papel clave en la transformación digital de las empresas y Administraciones Públicas gracias a su capacidad para automatizar y facilitar la toma de decisiones. Los beneficios que conllevan los sistemas inteligentes son extraordinarios, pero incluso superiores pueden
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If you are developing with AI co-piloting, this is of interest to you
Si tu empresa está utilizando herramientas como GitHub Copilot o ChatGPT para apoyar el desarrollo de software, es momento de ir más allá de la eficiencia y preguntarse cómo se están gestionando los riesgos, las decisiones automatizadas y la calidad del código generado. La ISO/IEC 42001 no solo ayuda a cumplir con futuras exigencias legales,
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ISO 42001 vs Shadow AI
En esta década, la IA será para las empresas lo que fue Excel: imprescindible. Pero, como Excel, hay que saber controlarla. En la actualidad, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas ha crecido de forma exponencial. Modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático, IA generativa, asistentes virtuales y agentes autónomos están transformando procesos,
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What your company needs to know about the AI Act and ISO 42001
La inteligencia artificial ya no es solo una tendencia tecnológica, ahora también está regulada por ley. Con la aprobación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y la publicación de la norma internacional ISO/IEC 42001, todas las empresas europeas —incluidas las PYMES— deben empezar a organizarse para usar la IA de forma responsable y
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What is ISO 42001 and why should your SME care?
La Inteligencia Artificial (IA) es ya una tecnología que se aplica en nuestro día a día habiendo dejado de ser una exclusiva de las grandes empresas tecnológicas. Esto se puede comprobar porque cada vez más pymes están incorporando algoritmos de recomendación, automatización inteligente o incluso asistentes generativos para optimizar sus procesos. Pero con estas oportunidades
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Why are new complex strategies necessary to certify, audit, and evaluate AI systems?
Los sistemas de inteligencia artificial en general son de bastante complejidad desde el punto de vista cognitivo, es decir, las expectativas en cuanto a sus prestaciones y los mecanismos que permiten hacer inferencias en el sentido expresado no son tan precisas y objetivables como en los sistemas que podríamos denominar de software convencional. Por ejemplo,
